文化資源的再配置
文字，影像，影音，聲音的再利用：所謂的人工智能（Artificial Intelligence），其實指的是在雲端做必要的計算（calculation）。在端到端的情境下，人們不再在意黑盒子中的運算過程，而是期待最終計算的結果如何能夠進到一個模擬人生的狀態：在介面中提供訊息。
彩雲小譯是一個很好的範例：透過後端的新一代算法，找出前端「介面情境」中跨語言溝通的可接受解。
彩雲天氣，則是早已流通多年的短時間天氣預報，但是卻缺乏夠好的 location-based 介面來「馭繁為簡」。介面上的人工智慧計算、大數據運算，再加上行動的供給，在總量上達到一定程度以上的規模。通過了這幾個原則，就可以躍進這個門檻與市集。
文化資料如何可以「餵」給這樣的人工智能時代的爆發需求？首先在組織資料的過程變得更為 structurally native。原本的資料庫如何設定互通規則？第一步是開放 API 互通來讓資料取得更為方便。其次，設定一個 brokerage network 來協助資料交流。再者，推動 Linked Open Data 作為終極互聯的方案。
第一階段，維持各自的獨立性，透過 API 來開放互聯；第二階段，處理轉檔與互相需求資料；第三階段，打好自動轉的基礎建設。
但是還是有內容的部分。